中台建设不断完善，前端业务通过金融科技赋能。中台脱胎于阿里，越来越为下游客户所接受，业务、数据、技术三大中台建设需求旺盛。本质上，中台的价值在于提炼共性提升效率、打通内部之间的沟通障碍，经过多年的发展，数据中台建设成为数字化转型的旺盛需求，而各大IT厂商的低代码开发平台也陆续进入市场。从底层到中台再到应用层，与业务场景耦合越深也意味着更多的定制化需求，从金融科技发展的角度上看，以大数据、AI等手段，赋能投资端业务，是证券IT厂商更适合、也更容易形成产品的数字化方向。
数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。目前数据中台的形式主要有三种：数据湖、CDP、DMP。值得注意的是数据中台本身是数据和存储分离的，并不以数据库的形式存在，但限于当前建设阶段，数据中台通常包含了数据库。
数据中台间于前台和后台，将部分后台模块前移，整合系统内多源、异构数据，为包括网上银行、审批系统、分析系统在内的前台模块提供高速数据处理能力，帮助企业进行快速应用部署、能力复用和精细化运营。我国数据中台市场规模长期稳定高速增长，根据数据显示，2022年中国数据中台市场规模为139亿元，2018-2022年复合增长率为69.1%。分城市来看，一线城市占比最大，占全国中台市场规模的51.9%，占比最大；二线城市占全国中台市场规模的32.2%；三线城市中台市场规模占全国中台市场规模的6.0%；四线城市中台市场规模占全国中台市场规模的9.9%。中国中台市场细分成业务中台及数据中台，根据数据显示，数据中台占据了中国中台市场的62%市场份额，业务中台占据了中国中台行业38%的市场份额。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析数据中台行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析数据中台行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据数据中台行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2023-2028年中国数据中台行业市场全景评估及投资战略研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
